Proyectos de innovación

Proyecto SABOT – SISTEMA INTELIGENTE ANTIBOTS

ACRÓNIMO: Sabot
PERIODO EJECUCIÓN: 01/11/2021 hasta al 31/10/2022

CONVOCATORIA DE AYUDAS 2020 SOBRE DESARROLLO TECNOLÓGICO BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y OTRAS TECNOLOGÍAS HABILITADORAS DIGITALES, EN EL MARCO DE LA ACCIÓN ESTRATÉGICA DE ECONOMÍA Y SOCIEDAD DIGITAL DEL PROGRAMA ESTATAL DE I+D+i ORIENTADA A RETOS DE LA SOCIEDAD Y DEL PROGRAMA ESTATAL DE LIDERAZGO EMPRESARIAL EN I+D+i

N.º Expediente 2020/0720/00100025

Objetivo Específico: OE121/OE10201 “Impulso y promoción de actividades de I+i lideradas por las empresas, apoyo a la creación y consolidación de empresas innovadoras y apoyo a la compra pública innovadora”

Objetivos Proyecto

En SABOT se buscó el desarrollo de una solución basada en técnicas de aprendizaje automático y estadísticas para, mediante el modelado del comportamiento de bots y usuarios legítimos poder detectar a los primeros y bloquear o minimizar su impacto.

El tráfico generado por webbots es un problema importante en la actualidad, ya que pueden realizar una variedad de actividades malintencionadas en la red, incluyendo la recopilación de información personal, el robo de datos y la propagación de malware, las compras automatizadas, y provocando problemas de disponibilidad de los webs.

El modelado del comportamiento se realizó mediante la caracterización del mismo en base a variables obtenidas, de los logs de servidor y ejecución de pequeños fragmentos de código, insertados en las webs, tanto por los usuarios legítimos como por los bots, para detectar la interacción con la página web.
La solución de software desarrollada en el proyecto SABOT permite la detección en tiempo real de webbots en la red, lo que permite tomar medidas para bloquear el tráfico malintencionado. La solución también se adapta a los cambios en el comportamiento de los bots para garantizar su efectividad a largo plazo al aplicar estrategias de Machine Learning que son alimentadas por nuevas detecciones heurísticas que permiten la adaptación a los cambios de los comportamientos de los bots.

Además, otros de los objetivos del proyecto era conseguir esta solución de manera que pueda ser comercializada a un coste asequible para pequeñas y medianas empresas, por lo que se buscó un compromiso entre eficacia, tiempo de respuesta, y arquitectura de sistemas para lograrlo. Se trabajó para conseguir la optimización algorítmica y la necesidad de recursos Hardware necesarios.

En resumen, el proyecto SABOT logró desarrollar una solución de software escalable y efectiva para la detección de webbots en la red, utilizando técnicas avanzadas de Machine Learning e Inteligencia Artificial. La solución desarrollada tiene implicaciones significativas para la seguridad en línea y la protección de los datos personales de los usuarios.

Soy conocedor de que la actuación por la que he recibido ayuda está cofinanciada con fondos europeos y me comprometo a indicarlo así siempre que deba hacer referencia a la misma, frente a terceros o a la propia ciudadanía. Por la importancia que considero tienen este tipo de ayudas para nuestra empresa, es por ello que valoro muy positivamente la contribución del FEDER, principal fondo de la política de cohesión europea, por lo que supone de impulso a nuestro trabajo y en consecuencia al crecimiento económico y la creación de empleo de esta región y de España en su conjunto

10/08/2020 Solicitud de ofertas. Proyecto Sabot.

Estamos buscando una empresa que colabore con nosotros con experiencia en IA y Machine Learning y análisis biométrico para un proyecto de identificación de bots en servidores webs. Para más información os ampliamos información en pliego de Sabot. Es urgente encontrar un colaborador.

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Convocatoria para la concesión de ayudas del programa de Fomento de la oferta de soluciones de computación en la nube para pequeñas y medianas empresas C-057/15-ED

UAV ARMS

ACRÓNIMO: UAV ARMS

TÍTULO DEL PROYECTO: SISTEMA ACTIVO MULTIROL PARA RECUPERACIÓN DE UAVS

(ITC-20151352)

El principal objetivo de este proyecto es el desarrollo tecnológico, fabricación y validación de un Sistema Activo Multirol para Recuperación de UAVs de ala fija, que permita el aterrizaje de dichos vehículos en espacios reducidos y bajo condiciones complejas y cambiantes, como por ejemplo la cubierta de vuelo de una fragata. Esto supondría un paso más en los sistemas auxiliares para el uso de los UAVs en plataformas marinas o terrestres.

La estrategia principal es la de aprovechar el conocimiento existente de industrias como la aeronáutica, eléctrica o electrónica e industrias auxiliares de modo que también se pueda reactivar en gran manera su actividad, hecho también que implique la creación de nuevos productos, procesos y servicios de interés estratégico para los sectores implicados. Al tiempo, se pretende que el proyecto impulse el liderazgo y posicionamiento internacional en el sector de los vehículos aéreos no tripulados y de las plataformas inteligentes de apontaje, potenciando la capacidad de generación de riqueza y empleo de la industria española.

El consorcio del proyecto reúne a 3 empresas con gran capacidad técnica y tecnológica para abordar las tareas con todas las garantías.

• ELINCO cuenta con un equipo de técnicos de alta calidad profesional y experiencia para desarrollar proyectos estando especializada en el diseño y ejecución de todo tipo de instalaciones eléctricas, la elaboración de cuadros eléctricos, consolas de mando y reparación de equipos electromecánicos, productos o servicios dirigidos al sector naval e industrial.
• TAMEGA está formada por un amplio equipo de técnicos de alta calidad profesional y experiencia para desarrollar proyectos y estudios de ingeniería, así como su innovadora gama de maquinaria y equipos como tornos, centros de mecanizado, equipos de corte, maquinaria de conformado, tratamientos de superficie, o equipos de soldadura.
• HACCE es una empresa de desarrollo de aplicaciones informáticas especialmente entorno Cloud, que desarrolla su actividad empresarial en sus instalaciones de Vigo. Esta experiencia le confiere a HACCE un conocimiento y capacidad tecnológica para el desarrollo de sus funciones en el proyecto.

El proyecto se desarrollará en Galicia y tiene una duración de 2 años y medio, realizándose al final del mismo, diciembre de 2017, las pruebas de validación del prototipo del innovador sistema.

Dado el salto tecnológico planteado en el proyecto, así como la alta capacidad y experiencia del consorcio, el proyecto UAV_ARMS ha sido seleccionado dentro del programa INNTERCONECTA 2015 y está siendo apoyado por el CDTI, Ministerio de Economía y Competitividad, y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional FEDER, dentro del Programa Operativo Fondo Tecnológico 2014-2020.

Galicia, junio de 2016.

Logo del proyecto:

Logos de las empresas:

CONTROLBOX

• El objetivo principal del proyecto es la innovación en tecnologías que aumenten la seguridad de la información en las empresas mejorando la eficacia de los sistemas de seguridad perimetral y la vigilancia de la productividad de los trabajadores.
  ORDEN IET/1568/2014, DE 27 DE AGOSTO de APOYO A AGRUPACIONES EMPRESARIALES INNOVADORAS CON OBJETO DE MEJORAR LA COMPETITIVIDAD DE LAS PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS
• EHEART: El objetivo de este proyecto es la investigación, diseño, implementación y posterior validación final, por medio de un demostrador tecnológico, de soluciones para servicios de operador que combinen datos con información multimedia, particularizados en un sistema prototipo para la mejora de la asistencia sanitaria.
  Cofinanciado con fondos FEDER por un importe de 61.442,66 €
  

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SABOTNET

El proyecto SABOTNET «Sistema de Protección de Redes corporativas ante Botnet» tiene como objetivo crear un algoritmo y diseñar el soporte de sistemas para poder dotar de mayor inteligencia a los principales firewalls del mercado.

Lo que implica:

· Creación de algoritmos basados en IA, heurística y Machine learning para la mejora de la protección de las redes corporativas.

· Dimensionamiento y creación de sistema para soportar el análisis y dar servicio a diferentes empresas y su intensidad de tráfico

· Selección de dispositivos/servicio firewall adecuado para las empresas objetivo

Todo ello utilizando tecnologías como:

· Inteligencia artificial: machine learning; deep learning; neural networks

· Tecnologías de procesamiento masivo de datos e información (Open/ Linked/Big Data)

· Bases de datos: MySQL, Elastic

· Lenguajes de programación: Python, Php, Java, R

SABOTNET proyecto coordinado por Galicia Digital (DIHGIGAL) y en la que participan las pymes: HACCE y SIXTEMA.

Este proyecto se encuentra financiado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, así como por la Unión Europea a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia en el marco de la convocatoria #AEI2022b.